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深圳众聚达 车牌识别是ITS的一个重要组成部分，该系统能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。车牌识别系统的成功开发必将大大加速ITS的进程。
    站在用户的角度，一个**的车牌识别系统应该是什么样的呢？简单地说，应该具有以下几点：1）较高的识别效率；2）完全开放的应用平台；3）系统构成简单，安装维护方便；4）系统可靠性高，能够满足各种使用条件；5）系统稳定性高，一旦崩溃恢复要快；6）功能完备，应用软件丰富；7）价格越便宜越好。
    下面让我们从以上这些要求入手，来细细解剖深圳众聚达车牌识别系统的优越特性。
    一、 用户对于车牌识别系统较关心的自然是它的识别效率众聚达为了得到较高的识别效率，采用了多项新技术。首先，众聚达采用的三项具有自主知识产权，性能良好的核心技术（车牌定位技术、光学字符识别技术（OCR）、车牌图像匹配技术）赋予了汉王眼较高的车牌辨识性能，并且不依赖于车牌质量，从而具备了真正意义上的实用性。
    1）车牌定位技术  
    众聚达采用*特的车牌定位算法，在各种不同的光照背景下均能很好地定位出车牌（车牌定位正确率＞99％），大大增强了系统的适应性，也为众聚达进行车牌图像匹配奠定了良好的基础。
    2）光学字符识别技术（OCR）
    众聚达针对车牌字符特征进行了优化，具有很高的性能（车牌字符识别率＞98％）。
    3）车牌图像匹配技术  
    众聚达投入了大量的人力和时间对其加以研究，开发出**的图像匹配算法，具有准确的匹配性能和较快的匹配速度（车牌匹配正确率＞98％）。
    其次，为了获得质量出众的采集图像，众聚达的摄像模块摈弃了通常的CCD外围电路，针对客户的需求设计了优化电路，对不同环境光照具有很强的适应能力，光照不足时还可自动开启补光照明，保证了众聚达拍摄图片的质量。
    最后，众聚达在触发方式上不仅具有内部视频触发，还具有外部信号触发功能，能够适应各种应用场合。
    通过这些技术的采用，众聚达实现了较高的车牌号码识别率（＞95％）和较快的识别速度（＜0.8s），并且能够适应较高的车速（＜200km/hr）。